PHÁT TRIỂN CÔNG CỤ HỌC TẬP THÔNG MINH CHO HỌC SINH DỰA TRÊN MÔ HÌNH RAG
Hệ thống học tập thông minh với kiến trúc RAG đa tầng (Multi-stage Retrieval-Augmented Generation), tích hợp Hybrid Retrieval và Re-ranking để đạt độ chính xác cao nhất
Kiến trúc RAG đa tầng (Multi-stage Pipeline)
1
Hybrid Retrieval
BM25 + Semantic Search
Score = α×BM25 + β×Semantic
Score = α×BM25 + β×Semantic
2
Re-ranking
Cross-encoder / LLM
Đánh giá lại độ liên quan
Đánh giá lại độ liên quan
3
Generation
Gemini AI sinh câu trả lời
dựa trên top-5 tài liệu
dựa trên top-5 tài liệu
4
Verification
Kiểm chứng kết quả
Tự động sửa lỗi nếu sai
Tự động sửa lỗi nếu sai
Trò chơi giáo dục thông minh
Ôn tập kiến thức THCS
Hệ thống kiến thức lớp 6, 7, 8, 9 đầy đủ theo đúng bộ sách Kết nối tri thức.
Khám phá ngayTính năng nổi bật
Hybrid Retrieval
Kết hợp BM25 (keyword search) và Semantic Search (embedding cosine similarity) để tìm kiếm tài liệu chính xác nhất
Re-ranking
Sử dụng cross-encoder để đánh giá lại độ liên quan của tài liệu, chọn ra top-5 phù hợp nhất trước khi sinh câu trả lời
Đính kèm file
Gửi ảnh, PDF, Word để AI phân tích và giải đáp chi tiết, như một gia sư thực thụ
So sánh với các phương pháp khác
Đánh giá hiệu quả của Multi-stage RAG
Tính năng
Hệ thống của chúng tôi
(Multi-stage RAG)
(Multi-stage RAG)
Baseline 1
(RAG semantic only)
(RAG semantic only)
Baseline 2
(LLM không RAG)
(LLM không RAG)
Phương pháp truy xuất
Hybrid (BM25 + Semantic)
Semantic only
Không có
Re-ranking
Cross-encoder / LLM
Không có
Không có
Độ chính xác (BLEU/ROUGE)
Cao nhất
Trung bình
Thấp (ảo giác cao)
Giảm ảo giác (Hallucination)
Giảm rõ rệt
Giảm một phần
Rất cao
Kiểm chứng kết quả
Có (tự động sửa lỗi)
Có
Không có
Thống kê truy cập
0
Tổng lượt truy cập
0
Đang trực tuyến
Số liệu được cập nhật tự động